‘NIMS 산업수학 후속세대 문제해결 트레이닝”은 국가수리과학연구소가 산업수학 후속 세대들이 실제 기업의 문제해결과정에 참여하여 산업수학 역량을 기를 수 있도록 개최한 것으로, 산업수학에 관심 있는 전국의 학부생, 대학원생, 연구원 및 기업관계자를 대상으로 열렸다.

올해 산업문제는 ‘수학적 알고리즘 기반 주택 가치 예측 모델 개발’ ‘저성능 디바이스형(lightweight) 딥러닝 모델 검증 및 제안’ ‘딥러닝을 활용한 CNC 공정의 이상데이터 탐지’ 등 3개 부문이다.

군산대학교의 김평록·박종환 팀은 ‘딥러닝을 활용한 CNC 공정의 이상데이터 탐지’ 문제해결에서 CNC 공정에서 정상과 불량품을 구별하는 데이터 특징 및 검사 규칙을 자동화하는 알고리즘을 개발하여 최우수팀으로 선정됐다.